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M.E. EXPERT IT – APPLICATIONS INTELLIGENTES ET BIG DATA

 
Horaire
Lundi - Samedi:
08:00 - 12:30 & 15:00 - 20:30
 
Adresse
76, Route de Tétouan (PLAZA DE TOROS), Résidence Nabil -Tanger
 
Assistance
+212 539 34 04 87
+212 539 94 60 93

MASTÈRE EUROPÉEN EXPERT IT – APPLICATIONS INTELLIGENTES ET BIG DATA

Niveau

MASTER EUROPÉEN

Filière

Informatique – Digital – Technologie

Description du programme

Les projets de développement d’applications intelligentes s’articulant autour de bases de données, Big Data ou non, se multiplient dans le contexte de digitalisation au sein des secteurs directement liés au numérique, tels que les télécoms, l’e-Commerce ou les technologies de l’information, mais aussi au sein des secteurs de l’industrie et des services, des loisirs, de l’éducation et de la formation, ou encore de l’agriculture et de l’agroalimentaire.

Les entreprises recherchent des profils aux compétences fondamentales et techniques solides, autonomes et possédant une expertise dans un ou plusieurs des domaines informatiques liés à cette digitalisation intelligente et sécurisée. À haut niveau de responsabilité, ces professionnels doivent savoir piloter des équipes techniques, maîtriser des techniques de gestion de projets spécialisés et comprendre comment répondre aux besoins spécifiques des acteurs de la société.

Grâce au parcours pédagogique de cette formation et à la pratique de différents projets au cours de autonome pour diriger des projets dans plusieurs domaines technologiques.

La Fédération Européenne Des Écoles – Federation for eEducation in Europe (FEDE)

La FEDE est une Organisation Internationale Non Gouvernementale (OING), institution supranationale, créée en Suisse en 1963, dotée du statut participatif auprès du Conseil de l’Europe et du statut consultatif auprès de la Francophonie.

Objectifs et Compétences

Réaliser un audit ou un cahier de charge pour concevoir et développer une solution
logicielle adaptée à la demande du client

Piloter un projet de développement logiciel et une équipe

Livrer le produit au client et assurer la maintenance

Gérer des projets de développement

Gérer le cycle de vie logiciel

Maîtriser les interactions d’une application avec les bases de données

Connaitre les différentes techniques de tests et de sécurisation du code

Comprendre et maitriser les enjeux économiques du Big Data et des applications intelligentes

Perspective d’emploi

  • Manager de projet informatique
  • Manager Big Data
  • Coordinateur application IT
  • Architecte technique

  • Consultant fonctionnel

  • Consultant technique

  • Chef de projet de développement d’applications intelligentes / Big Data

  • Chef de projet de développement d’applications mobiles / Web services

  • Chef de projet de développements de logiciels intelligents, Big Data, mobiles

  • ScrumMaster dans une équipe de développement d’applications logicielles (Site Web, mobile, Web service, Big Data…)

Programme Complet

Mastère 1

UE -D Techniques professionneles

  1. Management de projet informatique – Fondamentaux

    1. Outils/méthodes de gestion de projet
    2. Management de projet informatique
    3. Culture informatique d’entreprise
  2. Développement et base de données – Fondamentaux
    1. Langages de développement
    2. Base de données relationnelles
    3. Big Data et No SQL
  3. Développement d’applications intelligentes et Big Data – Fondamentaux
    1. JEE et Oracle
    2. PHP Avancé et MongoDB
    3. Python et Cassandra
    4. Java/Kotlin Android
  4. Mission professionnelle

UE B – LANGUE VIVANTE EUROPEENNE : Anglais (écrit)

Acquérir le niveau B2 à l’écrit en maîtrise de la langue anglaise

UE A – CULTURE ET CITOYENNETÉ EUROPÉENNES

UC A4/5 – Les entreprises et les enjeux de la transition écologique

Mastère 2

UE -D Techniques professionneles

  1. Management de projet informatique – Perfectionnement

    1. Outils/méthodes de gestion de projet
    2. Management de projet informatique
    3. Culture informatique d’entreprise
  2. Développement et base de données – Perfectionnement
    1. Hadoop et Java
    2. Base de données relationnelles
    3. Objet et Objets
    4. Data Mining et IA
    5. Architectures DevOps
  3. Développement d’applications intelligentes et BigData Perfectionnement
    1. Java et Big Data (Hadoop)
    2. Python et Data Mining (IA)
    3. Node.js et Big data (MongoDB)
    4. Cross Platforms et Hyprids
    5. Projet de programmation libre
  4. Thèse professionnelle

UE B – LANGUE VIVANTE EUROPEENNE : Anglais (oral)

Acquérir le niveau B2 à l’oral en maîtrise de la langue anglaise